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当我们比较两种算法的速度时，想到的最直接的方法就是比较两种算法完成相同任务所用的时间。快算法跑得快，慢算法跑得慢。这种方法看似合理，但实际上存在很多问题:1。使用计算能力不同的电脑会影响运行时间。超级计算机执行一次加法运算只需要109秒，而普通计算机需要105秒。任务的复杂度和运行时间之间的关系不是线性的。简单任务可能具有算法A的短运行时间，而复杂任务可能具有算法B的短运行时间..

这里引入了大O符号，表示算法有多快。例如，假设列表包含n个元素。简单查找需要检查每个元素，所以需要执行n次。使用大O符号，这个运行时间表示为O(n)。没有时间单位s，因为大O法不是指以秒为单位的速度。大O符号可以让你比较运算次数，表示算法运行时间的增长率。如果使用二分法检查长度为n的列表，二分搜索法需要执行logn操作。

递归思维可以用于生活中的大部分问题。其实就是一种分配任务的思维，上级不需要知道下级完成的细节。比如省里给市里下达任务，省里总结市里的经验。市里给各县分配任务，市里总结各县的经验。村委会把任务分配到个人，村委会总结村民的经验。这是一个递归，省委不需要知道某个村民是怎么做到的。F(省)指本省完成任务所需的步骤，由两步组成，F(市)指本省总结经验。同样，F(市)也是由两步组成，F(县)和市总结经验。

Name:王志毅学术号:【嵌入牛简介】CNN如此受欢迎，其衍生算法层出不穷，各种衍生算法也可以应用到各种应用场景和场合。本文旨在了解各种衍生算法的使用场景、原理和方法。【嵌入牛鼻子】RCNN目标检测【嵌入牛鼻子】RCNN系列算法之间有什么区别和联系？在生活中，我们经常会遇到这样的情况。出门办事，突然找不到东西，比如钥匙，手机，手表。

但是如果一个简单的计算机算法能在几毫秒内找到你要找的东西，你有什么感觉？是不是很神奇！这就是objectdetection算法的威力。虽然上面提到的生活例子只是一个非常简单的例子，但物体检测的应用范围非常广泛，跨越了许多不同的行业，从全天候监控到智能城市中的实时车辆检测。简而言之，物体检测是强大的深度学习算法的一个分支。

1，如何计算铺地算法。2.Brocade 算法图解。3.brocade算法的起源。4.关于地锦算法的小论文。1.铺地毯的算法介绍:1494年，意大利数学家巴切利介绍了八种乘法，第六种是平方乘法。2.平方乘法于15世纪传入中国，犹如中国古代织锦。于是，国人给这种计算格式起了个新名字，地毯算法。3.地板锦的算法过程:先画一个长方形。4.把它分成m乘以n的平方。

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快速排序的基本思想是从一个数组中随机选择一个元素(通常会选择最左边的元素)作为轴元素，以轴元素作为其余元素的比较标准，将小于等于轴元素的放在左边，大于轴元素的放在右边。然后以当前轴元素的位置为边界，将左半子数组和右半子数组视为两个新数组，重复上述操作，直到子数组中的元素个数小于等于1(因为一个元素的数组必须是有序的)。

inti，intj){ int tmp；TmpA1。试算法由一种骨料组成，这种骨料在该粒径中占优势，其他骨料不含该粒径，在此基础上，分别测试了各等级的大致比例。2.图解法是指在地图上逐一标出每个土地界址点的位置，然后在地图上计算出土地的各种要素的方法，区别是形式或内容的区别；这两个国家的生活水平差别很大。